高质量推特文本数据集-2023-mskorski

高质量推特文本数据集-2023-mskorski 数据来源：互联网公开数据 标签：推特,社交媒体,文本数据,机器学习,主题提取,数据集,自然语言处理

数据概述： 本数据集包含6000条高质量的原始推特文本，这些推特最初由Khuyen Tran收集并发布在datapane平台。每条推特均为未经过处理的原始文本格式，不包含作者信息。数据集中的推特内容丰富，包括多句长文本，非常适合用于机器学习模型如主题提取等任务。

数据用途概述： 该数据集适用于自然语言处理、文本挖掘、机器学习模型训练等多种场景。研究人员可以利用这些数据进行主题建模、情感分析、文本分类等任务；教育工作者可以使用这些数据作为教学示例，帮助学生理解文本处理技术；数据科学家可以将其应用于构建和改进机器学习模型，以提高模型的准确性和鲁棒性。此外，该数据集还适合用于文本分析的课程教学，帮助学习者掌握文本预处理和分析的基本方法。