高中生学业成绩评估数据集HighSchoolStudentAcademicPerformanceDataset-hinetabi
数据来源：互联网公开数据
标签：学业成绩, 教育评估, 中学教育, 学科成绩, 学习分析, 数据分析, 学生表现, 机器学习
数据概述：
该数据集包含高中生学业成绩相关数据，记录了学生的学科成绩表现，用于教育评估和学习分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某一时间段的学业成绩快照。
地理范围：数据未限定具体地区，可用于分析不同地区学生的学业表现。
数据维度：数据集包含学生的ID、外语成绩（w_foreign_language）、语文成绩（w_literature）、数学成绩（w_math）、生物成绩（x_biology）、化学成绩（x_chemistry）、物理成绩（x_physics）、公民教育成绩（y_civic_education）、地理成绩（y_geography）、历史成绩（y_history），以及平均成绩（z_average）、最高成绩（z_max）、最低成绩（z_min）等。
数据格式：数据集包含CSV和JSON两种格式，便于数据分析和处理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、心理学等领域的研究，如学生学习行为分析、学业成绩影响因素研究等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，用于评估教学效果、改进教学方法等。
决策支持：支持教育管理部门制定教育政策，优化教育资源配置。
教育和培训：作为教育数据分析、学生评估等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学业成绩数据。
此数据集特别适合用于探索学生学科成绩之间的关联性，分析影响学业成绩的因素，并为教育决策提供数据支持。
