数据集概述
本数据集包含对过去20年《Molecular Ecology》发表的系统地理学研究数据集演变的调查数据，量化了独立基因座数量、等位基因总数、单核苷酸多态性（SNPs）数量等指标的变化趋势，涵盖单物种研究（尤其是脊椎动物）及单亲遗传细胞器标记等关键发现，支持领域发展轨迹分析。
文件详解
- 文件名称：Garrick_etal_MEC2015_Survey_Data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含研究文献的作者、标题、期刊、卷期、页码、年份等元数据，以及数据集中独立基因座数量、等位基因总数、SNPs数量、标记类型（如细胞器标记）、研究对象类群（如脊椎动物）等核心指标；其中“NR”表示未报告，“NA”表示不适用。
- 文件名称：README_for_Garrick_etal_MEC2015_Survey_Data.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：提供数据集的元数据说明，包括数据库的来源背景（Garrick et al. 2015, Mol. Ecol.）、纳入标准、列头描述及特殊值（NR、NA）的定义。
数据来源
论文“Garrick et al. (2015, Molecular Ecology)”
适用场景
- 分子生态学研究趋势分析：量化20年来系统地理学数据集在基因座数量、SNPs等指标上的演变规律，支撑领域发展轨迹研究。
- 遗传数据分析方法评估：为开发处理大型遗传数据集的分析方法提供基线数据，助力方法优化。
- 系统地理学研究设计参考：分析单物种（尤其是鱼类、鸟类）及细胞器标记的应用现状，指导未来研究的数据采集策略。
- 学术文献计量研究：通过文献元数据（作者、期刊、年份等）分析系统地理学领域的发表特征与研究热点变迁。
