数据集概述
本数据集包含农业环境中的温室气体排放监测数据，记录了9个输入特征变量，主要用于训练机器学习模型。数据涵盖了碳氮比、有机质含量、温度、水分含量、pH值等环境参数，以及氨气、甲烷、二氧化碳、氧化亚氮四种温室气体的排放通量测量值。数据集包含一个CSV文件，共包含13个字段。
文件详解
- 文件名称：dataset.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：
- C/N：碳氮比
- OM：有机质含量（%）
- Temperature：温度（℃）
- MC：水分含量（%）
- PH：酸碱度
- TN：总氮含量（g/kg）
- NH₄⁺-N：铵态氮含量（mg/kg）
- NO₃⁻-N：硝态氮含量（mg/kg）
- EC：电导率（ms/cm）
- NH₃：氨气排放通量（g/m²·d）
- CH₄：甲烷排放通量（g/m²·d）
- CO₂：二氧化碳排放通量（g/m²·d）
- N₂O：氧化亚氮排放通量（g/m²·d）
适用场景
- 温室气体排放预测建模：利用环境参数预测不同温室气体的排放通量，支持机器学习模型训练
- 农业环境监测研究：分析农田生态系统中的温室气体排放特征与环境因子关系
- 气候变化影响评估：研究农业活动对温室气体排放的贡献及其环境影响因素
- 环境政策制定支持：为农业温室气体减排策略提供数据基础和科学依据
- 农业管理优化：基于气体排放数据优化施肥、灌溉等农业管理措施
