GATA_Based目标搜索范式注视标注数据集

数据集概述

本数据集为GAze on TArget（GATA）大规模标注注视数据集，遵循“目标搜索”范式构建，用于训练深度学习架构。由四十八名受试者使用myGaze捕捉传感器完成记录，包含注视点时间戳及坐标等标注信息，以压缩包形式提供。

文件详解

• 文件名称：gata_dataset.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含遵循objectID_imageID.json命名规则的JSON文件，每个文件记录目标对象类别ID与COCO图像ID对应的注视标注，字段包括Time（时间戳）、X（X坐标）、Y（Y坐标）。

数据来源

交付物D3.10

适用场景

• 深度学习模型训练: 用于训练基于注视数据的计算机视觉或人机交互相关深度学习架构。
• 目标搜索行为研究: 分析受试者在目标搜索任务中的注视模式与视觉注意力分布。
• 人机交互系统优化: 基于注视数据改进目标识别或交互响应类系统的性能。
• 注视标注算法验证: 作为基准数据集验证注视点检测或标注算法的准确性。