数据集概述
本数据集包含澳大利亚Monster Scydmaenus甲虫（Corbulifer亚属）分类修订相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者和鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者整理，基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式呈现，共含9个文件。
文件详解
- 核心数据文件（.zip格式）
- citations.csv.zip：引用相关数据压缩文件
- occurrences.csv.zip：标本 occurrence 数据压缩文件
- not_them_assertions.csv.zip：非目标标本声明数据压缩文件
- users.csv.zip：用户相关数据压缩文件
- problem_collector_dates.csv.zip：采集者日期问题数据压缩文件
- problem_determiner_dates.csv.zip：鉴定者日期问题数据压缩文件
- articles.csv.zip：文献文章相关数据压缩文件
- attributions.csv.zip：归属信息数据压缩文件
- 数据包描述文件
- datapackage.json：Frictionless Data数据包的JSON格式描述文件，定义数据集元信息
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：fdbc45bb-a0df-4472-8cb7-ca718f01b8d6）；Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/fdbc45bb-a0df-4472-8cb7-ca718f01b8d6）
适用场景
- 甲虫分类学研究: 支持澳大利亚Monster Scydmaenus甲虫Corbulifer亚属的分类修订与系统发育分析
- 生物标本元数据研究: 分析标本采集者、鉴定者信息的关联关系及数据质量问题
- 生物多样性数据整合: 作为GBIF聚合数据的补充，完善澳大利亚甲虫类群的标本记录
- 分类学文献引用分析: 基于citations.csv.zip和articles.csv.zip数据，研究甲虫分类学领域的文献引用网络
- 公民科学数据质量评估: 评估Bionomia志愿者整理的生物标本数据的准确性与完整性
