数据集概述
本数据集为论文配套的植物标本关联数据，记录了与"Lippia grandis"植物鉴定相关的采集者、鉴定者信息及历史溯源数据。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件，支持植物分类学鉴定过程的追溯分析。
文件详解
- 压缩文件（ZIP格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含植物标本的引用信息、采集者/鉴定者日期问题记录、用户数据、文献数据、归属信息、否定断言及标本 occurrence 数据等结构化内容
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据包元数据文件，定义数据集的结构、文件清单及数据规范
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：33f6613d-d1d6-451e-bab2-b7598665be83）；Bionomia志愿者标注数据
适用场景
- 植物分类学鉴定溯源：追溯"Lippia grandis"等植物标本的采集者、鉴定者历史记录，分析鉴定信息传递过程中的偏差
- 生物多样性数据质量评估：基于problem_collector_dates、problem_determiner_dates等文件，研究标本元数据的准确性问题
- 标本归属权研究：通过attributions.csv.zip分析植物标本数据的归属标注及志愿者贡献情况
- 分类学文献关联分析：结合articles.csv.zip与标本数据，探索分类学文献与标本鉴定的关联关系
