数据集概述
本数据集为半翅目软蚧属Paralecanium修订研究的标本关联数据，包含与采集者、鉴定者相关的自然历史标本信息，涉及三个新属和二十个新种的分类研究。数据由志愿者在Bionomia平台标注，基于GBIF聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含标本采集引用、鉴定者断言、相关文献、采集日期问题记录、用户信息、归属信息、鉴定日期问题记录及标本 occurrence 数据等CSV格式内容的压缩包
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集的结构、文件清单及相关属性
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：fb772898-fe24-438e-9a4a-1a98c5b393a8），由Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 昆虫分类学研究：支持Paralecanium属及新属、新种的分类修订与标本溯源分析
- 生物多样性数据整合：用于GBIF标本数据与采集者、鉴定者信息的关联验证
- 标本采集历史研究：分析标本采集日期、鉴定日期的问题记录，完善分类学数据质量
- 分类学文献关联分析：通过文献引用与标本数据的关联，支撑半翅目软蚧科的系统发育研究
