数据集概述
本数据集为《Systellapha属修订》相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件。
文件详解
- 文件名称：citations.csv.zip，文件格式：ZIP，内容：文献引用相关数据压缩包
- 文件名称：occurrences.csv.zip，文件格式：ZIP，内容：标本 occurrence 数据压缩包
- 文件名称：problem_determiner_dates.csv.zip，文件格式：ZIP，内容：鉴定者日期问题数据压缩包
- 文件名称：problem_collector_dates.csv.zip，文件格式：ZIP，内容：采集者日期问题数据压缩包
- 文件名称：attributions.csv.zip，文件格式：ZIP，内容：贡献者归属数据压缩包
- 文件名称：not_them_assertions.csv.zip，文件格式：ZIP，内容：非归属断言数据压缩包
- 文件名称：articles.csv.zip，文件格式：ZIP，内容：相关文献文章数据压缩包
- 文件名称：users.csv.zip，文件格式：ZIP，内容：用户信息数据压缩包
- 文件名称：datapackage.json，文件格式：JSON，内容：Frictionless Data数据包描述文件，定义数据集元信息
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：4dfefad7-ba65-470c-8160-112cb68332f3）
适用场景
- 昆虫分类学研究: 支持Systellapha属（Micropezidae科，Taeniapterinae亚科）的分类修订与系统发育分析
- 生物标本数据标准化: 用于优化标本采集者、鉴定者信息的关联与格式标准化
- 生物多样性数据质量评估: 分析采集者/鉴定者日期问题等数据质量问题，提升数据集可靠性
- 科学贡献者归属研究: 通过归属数据探索生物分类学研究中志愿者与科研人员的贡献模式
- 分类学文献计量分析: 利用文献引用与文章数据开展昆虫分类学领域的文献计量研究
