数据集概述
本数据集关联了蜘蛛物种Tylorida striata（Thorell, 1877）的自然历史标本数据与采集者、鉴定者信息，支持《Bridging the distributional gap of Tylorida striata》研究中的分布缺口填补及新异名研究。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据集，以Frictionless Data包格式组织，包含9个文件。
文件详解
- 核心数据文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data包的描述文件，定义数据集元数据、文件清单及数据结构规范
- 压缩数据文件
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集引用、关联文献、用户信息、非归属断言、采集者/鉴定者归属关系、采集日期问题记录、标本 occurrence 数据、鉴定日期问题记录等结构化数据
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号292a24a0-c75f-4bb9-beba-d106282a2d92）；Bionomia平台志愿者标注数据
适用场景
- 蜘蛛分类学研究：支持Tylorida striata的分布范围验证、异名关系梳理及分类地位确认
- 生物多样性数据关联分析：整合标本采集者、鉴定者信息与标本 occurrence 数据，研究物种采集历史与分布规律
- 标本数据质量评估：通过采集日期/鉴定日期问题记录，分析历史标本数据的时间信息准确性
- 公民科学数据应用：探索Bionomia志愿者标注数据在生物多样性研究中的价值与应用模式
