GC_MS_Based_基于深度学习的复杂样品气相色谱_质谱数据自动解析方法数据

数据集概述

本数据集与基于深度学习的复杂样品气相色谱-质谱（GC-MS）数据自动解析方法相关，包含一个压缩文件，可能涉及多元曲线分辨率等技术应用，用于支持复杂样品GC-MS数据的自动解析研究与方法验证。

文件详解

• 压缩文件
• 文件名称：data.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内未提供具体文件内容预览，推测包含与GC-MS数据自动解析相关的原始数据、方法实现或结果文件，具体内容需解压后查看。

适用场景

• GC-MS数据解析方法研究：用于验证基于深度学习的复杂样品GC-MS数据自动解析方法的有效性与准确性。
• 多元曲线分辨率技术应用：探索深度学习在多元曲线分辨率中的应用潜力与优化方向。
• 复杂样品分析技术开发：为复杂样品的GC-MS数据分析提供技术参考与数据支持。
• 分析化学方法创新：推动深度学习与传统分析化学技术结合的方法创新研究。