数据集概述
本数据集为草地混合物设计对根系碳输入命运影响的研究数据，通过田间试验对比单播黑麦草（高低氮）与含豆科/杂类草的多物种混合物（低氮），采用¹³C-CO₂脉冲标记追踪2022年生长季根系碳向颗粒有机质（POC）和矿物结合有机质（MAOC）的分配，关联根系形态性状、木质纤维素指数及碳氮比分析。
文件详解
- 文件名称：Mortensen_Data_GCB-24-2824.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含草地混合物设计试验中根系碳库分配的核心数据，可能涵盖试验处理（单播/混合物、氮水平）、¹³C标记碳在POC/MAOC中的分配比例、土壤碳库理化指标、根系形态性状（5项）、根系木质纤维素指数及碳氮比等字段。
数据来源
论文手稿'Smart mixture design can steer the fate of root derived carbon into mineral-associated and particulate organic matter in intensively managed grasslands'
适用场景
- 草地碳循环研究：分析根系碳向不同土壤有机碳库的分配规律及驱动机制
- 农业生态管理：评估草地混合物设计对土壤碳固持效率的调控作用
- 根系性状与碳库关联分析：探究根系形态及化学性状对碳库分配的影响
- 氮素管理效应研究：对比不同氮水平下根系碳的土壤固持差异
