数据集概述
本数据集围绕沿海湿地干旱韧性植被的分布及其景观预测因子展开，包含高分辨率卫星影像解析、空间分析及非线性建模的相关数据与代码。通过探究异质海岸景观中植被韧性的空间变化，为气候变化下的湿地保护规划提供依据，涉及植被韧性分布特征、景观预测因子关联及湿地转换影响等核心内容。
文件详解
- 压缩包文件
- 文件名称：data_cheng_et_al_GCB_2024.zip
- 文件格式：ZIP
- 包含子文件：
- analys_grid_50_m.shp：50×50米分析网格单元的Shapefile，含网格ID
- veg_change.shp：2011年干旱前后植被空间分布的Shapefile，字段包括change（干旱后植被变化）、vegBefore（干旱前植被分布）、vegAfter（干旱后植被分布）
- tidalchannel.shp：人工数字化的潮汐通道（及水面）Shapefile
- 表格文件
- 文件名称：gridfeatures.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：各分析网格的景观特征数据
- 代码文件
- 文件名称：analyses.R
- 文件格式：R
- 内容介绍：用于数据处理与分析的R代码
- 说明文件
- 文件名称：Readme.txt
- 文件格式：TXT
- 内容介绍：数据集背景与内容概述
数据来源
论文“Unveiling the landscape predictors of resilient vegetation in coastal wetlands to inform conservation in the face of climate extremes”
适用场景
- 生态保护规划：结合植被韧性分布特征，优化气候变化下沿海湿地的保护区域与策略
- 景观生态学研究：分析景观因子（如距海岸线/潮汐通道距离）对植被韧性的影响机制
- 湿地动态监测：通过干旱前后植被变化数据，评估湿地生态系统对极端气候的响应能力
- 生态模型开发：利用非线性建模代码与景观特征数据，构建植被韧性预测模型
- 生物多样性保护：识别干旱韧性植被的关键分布区，指导针对性的生物栖息地保护措施
