数据集概述
本数据集为2018年GECCO工业挑战赛“物联网：饮用水水质在线异常检测”提供的水质数据，包含真实世界的水质与环境数据，用于开发异常检测算法，支持早期识别水质异常并控制误报率。
文件详解
- 1_gecco2018_water_quality.csv：CSV格式数据文件，核心水质监测数据，字段包括Time（时间）、Tp（温度）、Cl（氯）、pH（酸碱度）、Redox（氧化还原电位）、Leit（电导率）、Trueb（浊度）、Cl_2（二氧化氯）、Fm（指标）、Fm_2（指标）、EVENT（事件标识）
- 2_CallForParticipation_GECCO_Industrial_Challenge_2018.pdf：PDF格式文档，挑战赛参与邀请函
- 3_Rules_GECCO_Industrial_Challenge_2018.pdf：PDF格式文档，挑战赛规则说明
- 4_ResourcePackage_GECCO_Industrial_Challenge_2018.zip：ZIP格式压缩包，挑战赛资源包
数据来源
Thüringer Fernwasserversorgung、IMProvT研究项目
适用场景
- 水质监测研究：分析水质参数变化规律与异常模式
- 异常检测算法开发：测试饮用水在线异常检测模型性能
- 物联网应用研究：探索物联网技术在环境监测中的实践
- 工业挑战赛复现：复现2018年GECCO工业挑战赛实验过程
