歌词情感分析数据集LyricswithSentimentDataset-keeschristiaanse
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，数据集，自然语言处理，文本挖掘，机器学习，音乐分析，数据科学，情感计算
数据概述： 该数据集包含来自多个音乐平台和歌词库的歌词数据，记录了不同歌曲的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的多种音乐风格和语言，包括英语、中文、日语等。
数据维度：数据集包括歌词文本、情感标签（如积极、消极、中性）、歌曲名称、歌手信息、歌曲风格等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开的音乐平台和歌词库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析、自然语言处理及机器学习等领域的研究和应用，特别是在歌词情感分类、情感趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘及音乐研究等学术研究，如歌词情感分类、情感趋势分析等。
行业应用：可以为音乐行业、内容创作及社交媒体提供数据支持，特别是在歌词情感分析、音乐推荐等方面。
决策支持：支持音乐内容创作、情感营销及用户行为分析，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为自然语言处理、数据科学及情感计算课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索歌词中的情感特征与情感趋势，帮助用户实现准确的情感分类和情感趋势分析，为音乐内容创作和情感营销提供数据支持。
