歌词与情感特征数据集

歌词与情感特征数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：歌词,情感分析,NLP,Spotify,valence,音乐特征,音乐分析

数据概述：
本数据集基于25万首歌词数据库，结合Spotify的valence音频特征，构建了一个适用于监督式自然语言处理（NLP）情感分析任务的高质量数据集。数据集收录了15万首歌曲的歌词，并通过Spotify的valence特征量化了每首歌曲的积极程度。每条数据记录包含歌词内容及其对应的情感评分，为研究歌词情感与音乐特征之间的关系提供了丰富的数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 情感分析模型的训练与优化，结合歌词文本与音乐特征，提升情感预测的准确性。
2. 研究歌词内容与音乐情感特征之间的关联，探索音乐表达与情感传递的内在规律。
3. 音乐推荐系统的开发，通过分析歌词与情感特征，为用户提供个性化音乐推荐。
4. 音乐创作与分析工具的开发，帮助艺术家理解歌词与音乐情感之间的互动关系。