哥伦比亚大学生教育与家庭背景调查数据集ColombianUniversityStudentEducationandFamilyBackgroundSurveyData-allejo007
数据来源：互联网公开数据
标签：教育, 家庭背景, 大学生, 哥伦比亚, 调查数据, 机器学习, 数据分析, 社会科学
数据概述：
该数据集包含来自哥伦比亚大学生教育与家庭背景调查的数据，记录了大学生在学期间的教育支出、工作时间、家庭情况、父母教育程度以及所学专业等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一次或多次调查的综合数据。
地理范围：数据主要覆盖哥伦比亚，涉及该国不同地区和大学的学生。
数据维度：数据集包括ID、PERIODO(周期)、ESTU_VALORMATRICULAUNIVERSIDAD（大学学费）、ESTU_HORASSEMANATRABAJA（每周工作时长）、FAMI_ESTRATOVIVIENDA（家庭住房等级）、FAMI_TIENEINTERNET（是否有互联网）、FAMI_TIENELAVADORA（是否有洗衣机）、FAMI_TIENEAUTOMOVIL（是否有汽车）、ESTU_PRIVADO_LIBERTAD（是否被剥夺自由）、ESTU_PAGOMATRICULAPROPIO（是否自己支付学费）等多个变量，以及父母教育程度和所学专业信息。
数据格式：CSV格式，文件名为Clear_Data_test_kaggle.csv及其他Clear_Data系列文件，便于进行数据处理和分析。
该数据集适合用于教育研究、社会学研究和数据建模等多种用途。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育经济学、社会学等领域的学术研究，如教育公平性分析、家庭背景对学业的影响、学生经济状况分析等。
行业应用：可以为教育机构、政府部门提供数据支持，尤其是在教育政策制定、学生资助项目设计等方面。
决策支持：支持教育机构和政府部门进行数据驱动的决策，优化资源分配，提升教育质量。
教育和培训：作为教育统计学、数据分析等课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解教育和社会发展之间的关系。
此数据集特别适合用于探索家庭背景与教育成就之间的关系，以及分析影响大学生学业和生活质量的因素，从而为教育政策制定和学生支持提供依据。
