哥伦比亚大学用户OTT消费行为分析数据集2019年4月至6月
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为,OTT消费,网络监控,消费趋势,哥伦比亚大学,网络资源,应用使用,数据计划
数据概述：
本数据集收录了2019年4月至6月期间哥伦比亚大学校园网络内用户的OTT（Over-The-Top）媒体和通信服务消费行为数据。数据集包含1249个实例和114个属性，每个实例代表一个用户的消费概况，总结了该用户在56个OTT应用上的消费行为，这些应用通过不同的IP流捕获数据而生成。用户行为通过两种类型的属性进行总结：每个应用的使用时间（秒）和数据占用（字节）。应用标签包括Amazon、Netflix、YouTube等广泛使用的OTT服务。
数据用途概述：
该数据集适用于网络监控与分析、消费趋势研究、数据计划制定等多种场景。网络运营商可以利用此数据识别用户消费模式，制定定制化数据计划；研究人员可以分析OTT服务对网络资源的影响；政策制定者可以基于数据评估网络资源管理策略的有效性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解OTT服务在现代网络中的作用及其消费行为特征。
