数据集概述
该数据集聚焦哥伦比亚电动汽车折旧问题，通过网络爬虫获取2019-2024年电商平台的二手车销售数据，核心变量包括品牌、车型年份、初始价格、转售价格、累计里程等，旨在分析信息不对称对残值的影响，支撑更精准的折旧模型构建。
文件详解
该数据集包含多个目录和文件，具体说明如下：
- 数据文件（位于mnt/data/目录下）：
- Mod_1_DF.csv：CSV格式，包含不同品牌电动汽车2019-2024年的折旧相关数据，字段包括品牌（Empresa）、各年度数值（2019-2024）
- Mod_2_DF.csv：CSV格式，包含不同品牌电动汽车2019-2024年的折旧相关数据，字段包括品牌（Empresa）、各年度数值（2019-2024）
- Mod_3_DF.csv：CSV格式，推测为折旧模型相关数据文件
- Mod_4_DF.csv：CSV格式，推测为折旧模型相关数据文件
- Datos_Modificados VE(SYD).xlsx：Excel格式，推测为修改后的电动汽车折旧数据文件
- 图表文件（位于figures/目录下）：
- 包含Fig04至Fig14的PDF和PNG格式图片文件，如Fig05.pdf、Fig04.png等，推测为研究过程中生成的可视化图表
- 代码文件（位于script/目录下）：
- 包含Grap04.py至Grap14.py等Python脚本文件，推测为用于数据处理或图表生成的代码
数据来源
Fundación Universitaria Los Libertadores
适用场景
- 电动汽车折旧模型研究：分析信息不对称对哥伦比亚电动汽车残值的影响
- 二手车市场分析：探究电商平台上电动汽车的价格波动规律
- 消费者行为研究：评估信息不对称下消费者对电动汽车残值的感知
- 交通政策制定：为哥伦比亚电动汽车产业相关政策提供数据支撑
