哥伦比亚房屋预测数据集ColombiaHousePredictionDataset-danieleduardofajardo
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房屋预测，数据集，机器学习，房价分析，哥伦比亚，数据分析，经济学
数据概述： 该数据集包含哥伦比亚地区的房屋销售信息，旨在用于房屋价格预测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为不详，通常包含近期房屋销售数据。
地理范围：数据主要覆盖哥伦比亚的各个城市和地区。
数据维度：数据集包括房屋的各种属性，如房屋面积，卧室数量，浴室数量，地理位置，房屋类型，房屋状况，周边设施，建成年代等。同时，还包含房屋的销售价格。
数据格式：数据通常以CSV或Excel等结构化格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于房地产网站，政府公开数据或其他市场调查，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，机器学习建模等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，如房屋价格影响因素分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产开发商，经纪人，投资者等提供数据支持，用于房屋定价，市场调研等。
决策支持：支持房地产投资决策，房屋买卖策略制定，以及城市规划和土地利用分析。
教育和培训：作为房地产，数据科学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房屋价格预测和市场分析方法。
此数据集特别适合用于探索房屋价格的影响因素，帮助用户实现准确的房价预测，优化投资决策，促进房地产市场的健康发展。
