数据集概述
本数据集包含214位不同学科研究者的匿名访谈数据，聚焦生成式人工智能（GenAI）工具在定性研究中的应用。数据覆盖工具使用实践、认知、障碍及应用场景，按伦理影响、伦理使用规范、实用影响、应用类型、采纳障碍五类编码框架组织。
文件详解
- 文件名称：Data set 214 interviews with researchers on the use of GenAI tools in qualitative research processes.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：结构化存储214份匿名访谈数据，包含研究者对GenAI工具（如ChatGPT、带AI模块的NVivo、文献发现工具）在数据分析、转录、写作辅助、文献综述等任务中应用的反馈，按五类编码框架分类呈现。
适用场景
- GenAI工具科研应用研究: 分析GenAI工具在定性研究各环节的实际应用模式与效果。
- 科研伦理研究: 探究GenAI工具在定性研究中的伦理影响及研究者对伦理规范的需求。
- 科研工具采纳研究: 识别研究者在使用GenAI工具时面临的障碍及采纳驱动因素。
- 跨学科科研实践对比: 比较不同学科研究者对GenAI工具的使用差异与共性。
- 科研辅助工具优化: 为GenAI科研工具的功能设计与改进提供用户需求依据。
