数据集概述
本数据集包含GENEA Challenge 2023中人类相似度主观评估的用户研究响应数据及相关分析代码，由Gustav Eje Henter编写，采用CC BY 4.0协议授权。数据支持手势生成模型的人类相似度评估分析，包含用户响应数据文件、分析脚本、输出结果等，总计12个文件。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：human-likeness.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含GENEA Challenge 2023人类相似度主观评估的所有用户研究响应数据
- 分析代码文件（共7个）
- 文件名称：analyse_hemvip_data.m、fig2fm.m、holmbonferroni.m、json2result.m、enhanced_boxplot.m、flaggedpairs.m、run_analyses.m
- 文件格式：.m
- 字段映射介绍：MATLAB分析脚本，用于复现用户研究数据的统计分析、表格生成和图表绘制（如增强箱线图、Holm-Bonferroni校正等）
- 文档文件（共3个）
- 文件名称：README.txt、LICENSE.txt、output.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：README.txt说明数据集内容与使用方法；LICENSE.txt为CC BY 4.0授权协议；output.txt为MATLAB运行分析时的命令行输出
- 归档文件
- 文件名称：output.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含分析脚本生成的输出结果文件（如计算结果.mat文件、PDF图表源文件等）
数据来源
GENEA Challenge 2023官方发布
适用场景
- 手势生成模型评估：用于分析GENEA Challenge 2023参赛模型生成手势的人类相似度主观评分
- 人机交互研究：探究用户对虚拟手势人类相似度的感知规律
- 评估方法复现：基于提供的MATLAB脚本复现主观评估数据的统计分析流程
- 学术研究引用：支持手势生成或人机交互领域相关论文的实验验证与结果对比
