数据集概述
本数据集基于德国房主在线实验研究，模拟不同P2P交易决策策略对能源社区性能的影响，包含17个文件，涵盖交易策略、社区自消费率、自供给率、电费等核心指标，可用于分析光伏P2P交易对社区自治、电网压力及用户收益的作用。
文件详解
- 文档类文件（4个）
- README.txt：格式TXT，介绍日内瓦大学能源效率组开发的光伏与电池P2P社区模拟Python模型，说明模型包含分布式能源建模、交易偏好及市场建模等内容，引用相关学术出版物。
- P2P_-PV_availability_variation-_12h_final.docx：格式DOCX，记录光伏可用性变化相关的分析文档。
- P_selling_by_price_and_autarky_early.txt：格式TXT，包含价格与自治水平对应的数据表格，如价格0.3对应不同自治值的销售概率。
- P_selling_by_price_and_autarky_late.txt：格式TXT，结构同early版本，记录另一时间维度的价格与自治水平数据。
- 数据类文件（13个，CSV格式）
- optimal_trading_community.csv：包含trading（交易策略）、Comm（社区类型）、SCR_comm（社区自消费率）、SSR_comm（社区自供给率）、Bill_comm（社区总电费）等字段。
- optimal_trading_individual.csv：推测包含个体层面的最优交易策略及相关指标数据。
- final_dataset.csv：整合的核心数据集，涵盖实验及模拟的完整数据记录。
- table_bhv.csv：行为分析相关表格数据，记录用户交易行为特征。
- final_week.csv：单周交易模拟的详细数据，包含时间维度的交易指标。
- df_core.csv：核心数据框架文件，存储基础模拟参数与结果映射。
- hist_selling.csv：销售行为的频次分布数据，如不同数值对应的出现次数。
数据来源
日内瓦大学能源效率组
适用场景
- 能源社区自治性研究：分析P2P交易对社区自消费率、自供给率的提升效果。
- 能源交易策略评估：对比不同交易策略（如Moderate）对用户电费及社区收益的影响。
- 可再生能源市场模拟：基于模型框架拓展不同地区或规模的光伏P2P交易场景。
- 电网压力缓解分析：探究P2P交易对降低电网负荷压力的作用机制。
- 消费者行为与能源政策研究：结合用户交易偏好数据，为能源转型政策制定提供参考。
