数据集概述
本数据集包含用于预测体外微核诱导（遗传毒性标志物）的计算机模型相关数据，由论文“New in silico models to predict in vitro micronucleus induction as marker of genotoxicity”配套提供，包含模型描述文档和结构化数据集两个文件，可支持遗传毒性预测模型的验证与应用。
文件详解
- 数据集文件
- 文件名称：dataset_MNVITRO_VERMEER.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含Id（编号）、CAS（化学物质登记号）、SMILES（化学结构编码）、Status（数据状态，如Training）、Experimental value（实验值）、Predicted value（预测值）等字段，记录化合物的结构信息及微核诱导的实验与预测结果。
- 模型描述文件
- 文件名称：Descriptor&StructuralAlert.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含模型的描述符信息和结构警示信息，用于说明计算机模型的构建参数与化合物结构相关的遗传毒性警示特征。
数据来源
论文“New in silico models to predict in vitro micronucleus induction as marker of genotoxicity”
适用场景
- 遗传毒性预测研究：利用模型预测化合物的体外微核诱导能力，评估其遗传毒性风险。
- 药物安全性评估：为药物研发阶段的化合物安全性筛选提供数据支持，辅助识别潜在遗传毒性物质。
- 化学物质风险评估：应用于化学品的环境与健康风险评估，预测其遗传毒性效应。
- 计算机毒理学模型验证：作为验证数据，支持遗传毒性预测模型的性能评估与优化。
