数据集概述
本数据集为GenTORE项目D1.2成果，包含2011-2013年欧洲奶牛养殖系统的多维度数据，整合FADN农场数据、AGRI4CAST气象数据及GAEZ作物产量数据，通过4个工作表呈现不同维度的平均变量值，用于预测区域尺度下奶牛养殖系统的环境挑战与生产效率。
文件详解
- 文件名称：GenTORE - D1.2.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含数据集构建方法论、变量处理流程、数据来源说明及相关技术文档，详细描述FADN数据处理、气象数据整合、GAEZ产量数据应用等内容。
- 文件名称：Dairy_database_2011-2013_28.05.20_Upload.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含4个核心工作表：
- BasicFarmType（18行）：基础农场类型的平均变量值
- DetailedFarmType（10行）：详细农场类型的平均变量值
- ClimateClass+BasicFarmType（100行）：气候分类与基础农场类型组合的平均变量值
- NUTS+DetailedFarmType（1452行）：NUTS2区域与详细农场类型组合的平均变量值
所有变量为平均数值，样本量低于15时数据省略（遵循FADN保密规则）
数据来源
GenTORE项目D1.2成果，整合Farm Accountancy Data Network (FADN)、Gridded Agro-Meteorological Data in Europe (AGRI4CAST)、FAO GAEZ数据库数据
适用场景
- 奶牛养殖环境挑战预测: 基于区域尺度数据预测奶牛养殖系统面临的主要环境挑战，评估系统韧性与效率
- 畜牧生产区域差异分析: 分析不同NUTS2区域、农场类型的奶牛养殖特征与环境适应性
- 气候变化对畜牧生产影响研究: 结合GAEZ未来气候情景数据，评估气候变化对奶牛养殖的潜在影响
- 畜牧生产政策制定支持: 为区域畜牧生产政策制定、环境管理措施优化提供数据支撑
