数据集概述
本数据集是GEO-Bench数据集的一部分，由ServiceNow基于Mayer等人2022年的原始版本修改而来。包含14个文件，主要涉及遥感图像分割的训练分区配置、波段统计、标签统计及任务规范等信息，适用于地理空间相关的模型训练与评估。
文件详解
- 配置文件（JSON格式）
- 文件名称：0.01x_train_partition.json、0.02x_train_partition.json、0.20x_train_partition.json、0.50x_train_partition.json、1.00x_train_partition.json、default_partition.json、label_stats.json、band_stats.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：band_stats.json包含Blue、Green、Red波段及label的统计信息；各train_partition.json为不同比例的训练分区配置；label_stats.json记录标签统计数据；default_partition.json为默认分区配置
- 说明文件（无扩展名）
- 文件名称：README、LICENSE
- 文件格式：无扩展名
- 内容介绍：README说明数据集背景与修改记录；LICENSE为许可文件
- 任务规范文件（PKL格式）
- 文件名称：task_specs.pkl
- 文件格式：PKL
- 内容介绍：存储任务相关的规范信息
- 数据压缩包（ZIP格式）
- 文件名称：data.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：包含数据集的原始数据
数据来源
ServiceNow修改的GEO-Bench数据集，原始版本来自Mayer et al. (2022)的3D-PV-Locator
适用场景
- 遥感图像分割模型训练: 利用不同比例的训练分区配置文件，进行遥感图像分割模型的训练与优化
- 地理空间数据统计分析: 通过band_stats.json和label_stats.json，分析遥感图像波段特征与标签分布
- 模型性能评估: 使用不同训练比例的配置，评估模型在小样本或全样本下的性能
- 地理空间任务研究: 基于task_specs.pkl的任务规范，开展地理空间相关的分割任务研究
