数据集概述
本数据集是GEO-Bench数据集的一部分，由ServiceNow基于Mayer等人2022年的原始数据集修改而来。包含14个文件，涵盖训练分区配置、数据压缩包、标签映射、任务规格等内容，用于地理相关的基准测试任务。
文件详解
- 配置文件（JSON格式）
- 文件名称：0.02x_train_partition.json、0.05x_train_partition.json、0.10x_train_partition.json、0.20x_train_partition.json、0.50x_train_partition.json、band_stats.json、label_map.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含不同比例的训练分区配置、波段统计信息、标签映射关系等配置数据
- 数据文件
- 文件名称：data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包形式的数据集主体数据
- 任务规格文件
- 文件名称：task_specs.pkl
- 文件格式：PKL
- 字段映射介绍：包含任务相关的规格参数数据
- 说明文件
- 文件名称：LICENSE、README
- 文件格式：无扩展名
- 字段映射介绍：包含数据集的许可信息和使用说明文档
数据来源
ServiceNow修改的GEO-Bench数据集，原始版本来自Mayer et al. (2022)
适用场景
- 地理基准测试任务: 用于评估地理相关模型的性能基准
- 机器学习模型训练: 基于不同比例的训练分区配置进行模型训练与优化
- 地理数据处理研究: 分析地理数据的波段统计特征与标签映射关系
- 基准数据集扩展应用: 作为GEO-Bench基准测试框架的一部分，支持多任务地理学习研究
