数据集概述
本数据集包含美国和蒙古山地森林河流及内流河流域的实地采集数据，聚焦地貌变量与鱼类群落的关系。通过分析流域宽度、坡度等地貌参数与鱼类分类及功能性状的关联，验证地貌变量对鱼类群落分布的预测作用，为跨大陆河流生态系统保护提供依据。
文件详解
- 文件名称：Readme_Shields_2021.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含研究背景、数据采集方法、分析流程及结果概述等内容
- 文件名称：Appendix1_Fish_traits_A.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：鱼类性状附录表，包含鱼类分类信息、功能性状数据及对应的采样点地貌变量关联信息
数据来源
论文“Shields, R., Pyron, M., Arsenault, E., Thorp, J., Minder, M., Artz, C., Costello, J., Otgonganbat, A., Mendsaikhan, B., Maasri., A. (2022) Geomorphology variables predict fish assemblages for forested and endorheic rivers. Ecology and Evolution. ECE-2021-08-01367”
适用场景
- 河流生态系统研究：分析地貌变量对鱼类群落结构的影响机制
- 生物多样性保护：为美国和蒙古河流生态系统保护策略制定提供数据支持
- 跨大陆生态对比：比较不同地域（美国、蒙古）河流地貌与鱼类群落的关联模式
- 环境因子预测模型构建：基于地貌变量建立鱼类群落分布预测模型
- 鱼类功能性状研究：探讨鱼类功能性状与河流地貌特征的适应性关系
