数据集概述
本数据集是一个机器学习在宇宙学领域应用的综合文献列表，按主题和arXiv发布日期组织。每个条目包含论文标题、机器学习方法摘要及arXiv链接，数据集将定期更新，帮助用户快速获取该领域最新研究成果。
文件详解
- 文件名称：georgestein/ml-in-cosmology-v1.0.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含按主题和arXiv发布日期组织的宇宙学机器学习应用文献列表，每条记录包含论文标题、机器学习方法简单摘要、arXiv链接三个核心字段。
数据来源
GitHub仓库georgestein/ml-in-cosmology
适用场景
- 宇宙学机器学习研究文献检索：快速获取该领域已发表的研究论文及方法概述。
- 学科交叉趋势分析：统计不同时间段、不同子主题下机器学习在宇宙学中的应用分布。
- 研究方向参考：为相关领域研究者提供机器学习在宇宙学应用的潜在研究方向。
- 文献综述辅助：为撰写宇宙学与机器学习交叉领域综述提供结构化文献数据源。
