歌曲分类数据集

歌曲分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：歌曲分类,音乐流媒体,个性化推荐,音频分析,机器学习,音乐类型,音乐推荐系统 数据概述： 本数据集由研究小组The Echo Nest编译，包含了大量歌曲的音频特征数据。这些特征数据通过对歌曲的原始音频信息进行直接分析得出，涵盖了多个维度的指标。数据集主要用于将歌曲分类为“嘻哈”或“摇滚”两类，无需实际聆听歌曲。 数据用途概述： 该数据集适用于音乐分类研究、个性化音乐推荐系统开发以及音乐流媒体服务的内容推荐。通过分析音频特征，研究人员可以识别不同音乐类型的模式，帮助音乐流媒体平台提供更精准的推荐服务。此外，该数据集也可用于教育和培训，帮助学习者理解音频分析在音乐分类中的应用。