歌曲流派与音频数据集SongsGenreandAudioDataset-ashe23
数据来源：互联网公开数据
标签：歌曲流派，音频数据，数据集，音乐分析，机器学习，音频特征，音乐推荐，音乐学
数据概述：该数据集包含来自多个音乐平台的歌曲流派和音频特征数据，记录了各种类型歌曲的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的音乐作品。
数据维度：数据集包括歌曲的流派，艺术家，专辑名称，发行年份，音频特征（如音调，节奏，音色，强度等）以及其他相关信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开音乐平台和音乐研究项目，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐分析，音频特征提取和机器学习等领域的研究和应用，特别是在歌曲分类，音乐推荐系统等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学，音乐分析以及音乐推荐系统等学术研究，如歌曲流派的演化，音乐特征的分析等。
行业应用：可以为音乐产业提供数据支持，特别是在音乐推荐，音乐内容分析等方面。
决策支持：支持音乐内容的分类和推荐，帮助相关领域制定更好的内容推荐策略。
教育和培训：作为音乐学，数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐特征分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索歌曲流派的特征与演化规律，帮助用户实现歌曲分类，音乐推荐等功能，为音乐分析和推荐系统提供数据支持。
