歌曲情感分析歌词数据集SongLyricsEmotionAnalysisDataset-yelinnzaw
数据来源：互联网公开数据
标签：歌词分析, 情感分析, 文本分类, 音乐, 自然语言处理, 情感标签, 机器学习, 情绪识别
数据概述：
该数据集包含来自互联网的歌词数据，记录了歌曲的歌词内容及其对应的情感标签，旨在用于情感分析和文本分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态歌词数据集使用。
地理范围：数据未限制地理范围，涵盖了全球范围内的歌曲。
数据维度：数据集包括以下字段：Lyric（歌词文本）、Title（歌曲标题）、Singer（演唱者）、Emotion（情感描述）、Label（情感标签）。
数据格式：CSV格式，文件名为Song_Lyrics_dataset.csv，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的歌词数据库，已进行初步的数据清洗和情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、情绪识别等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐情感分析、文本情感识别等学术研究，如歌词情感极性分析、情感分类模型构建等。
行业应用：可以为音乐平台、社交媒体等行业提供数据支持，用于歌曲推荐、用户情绪分析、情感化营销等。
决策支持：支持音乐内容创作、市场推广等方面的决策制定，帮助优化内容创作策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索歌词内容与情感标签之间的关系，帮助用户构建情感分析模型，提升情感识别的准确性。
