歌曲情感分析歌词特征数据集SongEmotionAnalysisLyricsFeaturesDataset-saisamarthtaluri
数据来源：互联网公开数据
标签：歌词分析, 情感分析, 自然语言处理, 文本分类, 情感极性, 词云分析, 机器学习, 音频特征
数据概述：
该数据集包含从歌曲歌词中提取的特征，用于情感分析和文本挖掘。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态歌词特征集合。
地理范围：数据来源未明确，但歌词内容涵盖全球范围内的歌曲。
数据维度：数据集包含以下字段：
Lyrics：歌曲的歌词文本。
Cluster：歌词聚类结果，将歌词划分成不同的主题或段落。
words：从歌词中提取的关键词汇。
negative：负面情感的量化指标。
neutral：中性情感的量化指标。
positive：正面情感的量化指标。
compound：综合情感得分，用于衡量整体情感倾向。
数据格式：CSV格式，文件名为lyrics_features.csv，便于进行数据分析和模型构建。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、以及基于歌词的音乐推荐等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，例如情感极性分析、主题建模、词云可视化等。
行业应用：可应用于音乐推荐系统、歌词分析工具、社交媒体情感分析等领域。
决策支持：可以帮助音乐平台优化歌单推荐，提升用户体验；也可以用于市场调研，了解用户对音乐的情感反馈。
教育和培训：可作为自然语言处理、机器学习等课程的实践案例，帮助学生理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索歌词与情感之间的关系，帮助用户构建情感分析模型，实现对歌曲情感的自动识别和分类。
