歌曲情绪分类土耳其语数据集TurkishMusicMoodClassificationDataset-ezgicevahirbulut
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐情感分析, 歌曲分类, 自然语言处理, 土耳其语, 文本情感, 机器学习, 情感识别, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自网络音乐平台的土耳其语歌曲数据，记录了歌曲的名称、演唱者、歌词以及对应的情绪标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据主要来源于土耳其语歌曲，覆盖范围主要为土耳其。
数据维度：包括“SarkiAdi”（歌曲名）、“SanatciAdi”（演唱者）、“SarkiSözü”（歌词）和“Mood”（情绪标签）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为MusicMoodDataSet.csv，便于文本处理和情绪分析。数据已进行初步整理和标注。
该数据集适合用于土耳其语音乐的情绪分析、歌词情感分析和音乐推荐系统的开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐信息检索、情感计算和自然语言处理等领域的学术研究，如土耳其语歌词情感分析、音乐情绪识别模型构建等。
行业应用：为音乐流媒体平台、音乐推荐引擎、社交媒体分析等行业提供数据支持，尤其在个性化音乐推荐、用户情绪分析等方面具备实用价值。
决策支持：支持音乐产业的市场调研和用户行为分析，帮助音乐公司优化歌曲推广策略和提升用户体验。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析和机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解音乐情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索土耳其语歌曲的情绪表达规律，帮助用户实现情感分类模型构建、个性化推荐系统优化等目标。
