歌曲热门与否分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：歌曲分类,音乐特征,Spotify,机器学习,音频分析,流行度指标,歌曲推荐
数据概述：
本数据集包含17425首热门歌曲和17315首非热门歌曲，共计34740首歌曲的相关信息。热门歌曲是指曾至少一次出现在Billboard、Shazam或Spotify的前100名榜单中的歌曲，而非热门歌曲则从未进入过这三者的前100名榜单。数据集涵盖了每首歌曲的标题、艺术家名称、Spotify轨道ID、Spotify音频特征以及流行度指标（1表示热门歌曲，0表示非热门歌曲）。音频特征包括时长、能量、音乐键、模式、节拍、音色、节奏感、声音清晰度、响度、人声活跃度、言语清晰度、情感值和音调等。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 音乐推荐系统的训练与优化，帮助识别热门歌曲的特征并推荐相似歌曲。
2. 音乐市场分析，研究热门歌曲的特征分布及其与市场表现的关系。
3. 机器学习模型的构建，用于预测歌曲的流行度或分类歌曲为热门或非热门。
4. 音乐产业研究，探索不同音乐特征对歌曲受欢迎程度的影响。
5. 学术研究，特别是在音乐信息检索、音乐情感分析和音乐推荐算法领域。
6. 为音乐制作人和艺术家提供创作参考，了解哪些音乐特征更可能使歌曲成为热门。
通过该数据集，研究人员、开发者和音乐行业从业者能够更好地理解影响歌曲流行度的关键因素，并在此基础上进行创新和优化。
