个人财务交易记录分析数据集PersonalFinanceTransactionRecords-najlaet
数据来源：互联网公开数据
标签：财务分析, 交易记录, 消费行为, 数据挖掘, 时间序列分析, 账户管理, 金融科技, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含个人财务交易记录，记录了不同账户的交易明细。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但从示例数据中的日期格式推测为2022年。
地理范围：数据未标明具体地理范围，但可以推测为全球范围内的个人财务交易。
数据维度：数据集包括以下关键字段：
Date: 交易日期和时间。
Id_compte: 账户标识符。
amount_transaction: 交易金额。
category_transaction: 交易类别。
数据格式：CSV格式，文件名为train_test_datacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的个人财务交易记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于个人财务分析、消费行为研究和数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于个人财务管理、消费习惯分析、用户行为预测等方面的研究。
行业应用：可以为金融科技公司、银行等机构提供数据支持，用于风险评估、个性化推荐和市场营销等。
决策支持：支持个人和机构进行财务规划、预算管理和投资决策。
教育和培训：作为财务分析、数据分析和数据挖掘课程的辅助材料。
此数据集特别适合用于探索个人消费行为的规律，以及分析不同交易类别与金额之间的关系，从而帮助用户优化财务管理和提升决策效率。
