个人贷款审批预测数据集PersonalLoanApprovalPredictionDataset-peeyushgaur
数据来源：互联网公开数据
标签：贷款审批, 风险评估, 信用评分, 机器学习, 决策树, 逻辑回归, 金融风控, 数据分析
数据概述：
该数据集包含个人贷款申请相关数据，记录了申请人的基本信息及其贷款审批结果，用于建立贷款审批预测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但数据字段具有普适性，适用于不同地区的贷款审批场景。
数据维度：数据集包括以下字段：
age：申请人年龄；
marital：婚姻状况；
Personal_loan：是否有个人贷款；
housing_loan：是否有住房贷款；
ever_defaulted：是否有过违约记录；
Loan_approved：贷款是否获批（"yes"或"no"）。
数据格式：CSV格式，文件名为loanapproval.csv，便于数据分析与建模。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行匿名化处理，确保数据隐私。
该数据集适合用于信用风险评估、贷款审批预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评分模型构建等学术研究，如探索不同特征对贷款审批结果的影响。
行业应用：为银行、消费金融公司等金融机构提供数据支持，尤其在自动化贷款审批、风险控制、客户细分等方面。
决策支持：支持金融机构的信贷决策，优化贷款审批流程，提高审批效率。
教育和培训：作为金融风控、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解和实践信用风险评估。
此数据集特别适合用于构建贷款审批预测模型，评估申请人的信用风险，并优化贷款决策。
