个人防护装备数据集

数据集概述

该数据集专为工业安全应用设计，包含两千二百八十六张六百四十乘六百四十像素的高质量标注图像，聚焦安全帽、反光背心等个人防护装备（PPE）的检测，适用于计算机视觉模型训练与应用，为工业安全监测系统优化提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: Dataset of Personal Protective Equipment (PPE)/20250731-PPE2286y.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 包含所有PPE检测图像及按YOLO规范标注的标签数据，可直接用于YOLOv8、YOLOv11等主流目标检测框架

数据来源

GitHub、Kaggle、Roboflow等公共平台及不同场景的真实照片

适用场景

• 工业安全监测系统开发: 训练模型实现施工场地等场景的PPE佩戴自动检测
• 计算机视觉研究: 用于目标检测算法的性能验证与优化
• 安全生产管理: 辅助构建智能监控方案，提升作业现场安全管控效率
• 深度学习应用开发: 为开发者提供标准化PPE数据集，加速相关应用落地