个人活动步数统计数据集PersonalActivityStepCountDataset-shamimansari101
数据来源：互联网公开数据
标签：步数统计, 个人健康, 运动分析, 时间序列, 日常活动, 数据挖掘, 健康管理, 行为分析
数据概述：
该数据集包含个人活动步数统计数据，记录了用户每小时的步数信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从“ActivityHour”字段推测，数据记录了用户在特定日期的小时级步数。
地理范围：数据未标明地理位置信息，属于个人活动数据，不涉及特定地理区域。
数据维度：数据集包括“Id”（用户ID）、“ActivityHour”（活动时间，精确到小时）和“StepTotal”（每小时的步数总和）三个主要字段。
数据格式：CSV格式，文件名为hourlySteps_merged.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已经过合并处理。
该数据集适合用于个人健康分析、活动模式识别、时间序列分析和数据可视化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康行为研究、运动科学分析，以及个人活动模式识别等研究。
行业应用：可以为健康管理应用、健身追踪设备、健康保险公司提供数据支持，用于用户行为分析、健康风险评估等。
决策支持：支持个人健康管理决策，帮助用户了解自身活动水平，制定个性化的运动计划。
教育和培训：作为数据分析、健康管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解步数数据的分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索个人活动水平的规律与趋势，帮助用户实现健康管理目标。
