个人借贷风险评估数据集PersonalLoanRiskAssessmentDataset-sambati
数据来源：互联网公开数据
标签：借贷风险, 信用评估, 金融风控, 贷款违约, 机器学习, 数据分析, 贷款申请, 风险预测
数据概述：
该数据集包含来自借贷平台的数据，记录了个人借款人的借款信息、信用历史和还款情况，用于评估借款人的信用风险。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但包含了贷款发放的年份和月份信息，可用于分析不同时期的借贷行为。
地理范围：数据覆盖范围未明确说明，但包含了借款人的居住地（州），可用于分析不同地区的借贷风险差异。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括借款金额、贷款期限、利率、借款人收入、负债情况、信用评分（FICO）、逾期记录、历史还款记录等。
数据格式：CSV格式，文件名为preprocessed_loans.csv，包含多个字段，便于进行统计分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的借贷平台，已经过预处理，包括缺失值处理、数据清洗等。
该数据集适合用于信用风险评估、贷款违约预测和金融风控领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评分模型构建、贷款违约预测等方面的学术研究。
行业应用：为银行、消费金融公司等金融机构提供数据支持，用于风险评估、贷款审批、信用额度管理等。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策和贷款策略优化，提高贷款审批效率和风险控制水平。
教育和培训：作为金融风控、信用评分、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和从业人员深入理解信用风险评估。
此数据集特别适合用于探索影响个人借贷风险的因素，构建预测模型，从而优化信贷决策，降低违约风险。
