个人借贷违约风险分析数据集PersonalLoanDefaultRiskAnalysisDataset-cristhianlemache
数据来源：互联网公开数据
标签：借贷风险, 信用评估, 贷款违约, 风险预测, 机器学习, 金融风控, 数据分析, 贷款行为
数据概述：
该数据集包含来自个人借贷平台的数据，记录了借款人的借款信息、还款记录以及最终的贷款状态，可用于分析和预测借款人的违约风险。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2011年。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含“region”字段，可能涉及爱尔兰地区。
数据维度：数据集包含多个维度，包括借款人信息（如收入、雇佣时长）、贷款信息（如贷款金额、期限、利率）、还款情况（如已还本金、回收金额）以及贷款状态（如贷款是否违约）。
数据格式：CSV格式，文件名为D1.csv，易于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于个人借贷平台，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于信用风险评估、贷款违约预测等研究，以及风险管理模型的开发与优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、信用风险评估等领域的学术研究，如违约预测模型构建、影响违约因素分析等。
行业应用：为金融机构、P2P平台等提供数据支持，尤其在信贷审批、风险定价、贷后管理等方面具备实用性。
决策支持：支持金融机构的信贷决策、风险管理策略制定和优化，提升风险控制能力。
教育和培训：作为金融风险管理、信用评估等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解借贷风险。
此数据集特别适合用于探索影响个人借贷违约的关键因素，构建预测模型，并优化信贷决策流程，以实现风险最小化和收益最大化。
