个人借贷违约风险评估数据集PersonalLoanDefaultRiskAssessment-diogo22santos
数据来源：互联网公开数据
标签：借贷, 风险评估, 违约预测, 信贷, 机器学习, 金融风控, 贷款, 数据分析
数据概述：
该数据集包含个人贷款的相关信息，记录了借款人的贷款申请、财务状况以及最终的还款状态，用于评估个人借贷违约风险。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2015年的贷款申请及后续还款情况。
地理范围：数据主要覆盖欧洲国家，如爱沙尼亚（EE）。
数据维度：包括贷款金额、贷款期限、利率、借款人收入、教育程度、就业状况、信用评分、历史贷款记录、以及贷款是否违约（Defaulted）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为loans_data.csv，方便数据分析与建模。
来源信息：数据来源于公开的金融数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于信贷风险评估、违约预测模型构建和信用评分研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用风险建模等领域的学术研究，如违约预测模型、信用评分模型等。
行业应用：为金融机构提供数据支持，尤其是在贷款审批、风险定价、客户细分等环节。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，帮助优化贷款策略，降低坏账率。
教育和培训：作为金融风控、信用风险管理等课程的辅助材料，帮助学生和从业者深入理解信贷风险评估。
此数据集特别适合用于探索影响个人贷款违约的因素，帮助用户构建预测模型，提升风险管理能力。
