个人借贷违约风险评估数据集PersonalLoanDefaultRiskAssessmentDataset-rounak02
数据来源：互联网公开数据
标签：借贷违约, 风险评估, 贷款, 金融风控, 机器学习, 信用评分, 违约预测, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自借贷平台的个人借贷数据，记录了借款人的借款信息、信用记录和还款状态，用于评估借款人的违约风险。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年9月至2016年1月。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但从数据字段内容推测为美国地区借贷数据。
数据维度：数据集包含50多个字段，涵盖了借款金额、贷款期限、利率、借款人收入、信用评分、历史逾期记录、还款情况等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为MLZilla_Case_Data.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的借贷平台，已进行脱敏处理，方便用于研究。
该数据集适合用于个人借贷违约风险评估、信用评分建模、以及金融风控领域的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用风险评估、机器学习模型构建等学术研究，例如，探索影响借款人违约的关键因素，构建和优化违约预测模型。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在贷款审批、风险定价、信贷组合管理等方面。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，帮助其优化贷款策略，降低违约损失。
教育和培训：作为金融风险管理、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解借贷风险评估的实践。
此数据集特别适合用于探索借款人的信用行为与违约风险之间的关系，帮助用户实现风险预测、优化信贷决策等目标。
