个人借贷信用风险分析数据集PersonalLoanCreditRiskAnalysis-truesight
数据来源：互联网公开数据
标签：借贷, 信用评分, 风险评估, 违约预测, 金融分析, 机器学习, 贷款, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Lending Club的个人借贷数据，记录了借款人的借款信息、信用记录以及还款状态。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2014年至2015年期间的借款信息。
地理范围：数据覆盖了美国地区的借款人。
数据维度：包括借款金额（loan_amnt）、借款期限（term）、利率（int_rate）、贷款状态（loan_status）、借款人收入（annual_inc）、信用评分等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为lending_club_loan_two.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Lending Club的公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于信用风险评估、违约预测、贷款定价和客户细分等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用风险建模等领域的学术研究，例如，分析影响贷款违约的关键因素，构建预测模型等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，尤其是在信贷审批、风险定价、贷款组合管理等方面。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，优化信贷策略，提高盈利能力。
教育和培训：作为金融风险管理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解信用风险评估。
此数据集特别适合用于探索借款人的信用行为与违约风险之间的关系，帮助用户构建预测模型，优化信贷决策。
