个人金融交易数据分析数据集PersonalFinanceTransactionDataAnalysis-ayoubkoussy0
数据来源：互联网公开数据
标签：金融交易, 消费行为, 数据分析, 交易记录, 账户分析, 财务管理, 行为模式, 时间序列
数据概述：
该数据集包含个人金融交易数据，记录了不同账户的交易明细，包括交易日期、账户ID、交易金额和交易类别等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据包含交易发生的具体日期和时间。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可以推测为个人金融交易场景。
数据维度：数据集包括“Date”（交易日期）、“Id_compte”（账户ID）、“amount_transaction”（交易金额）和“category_transaction”（交易类别）四个主要字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train_test_datacsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的交易数据，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于消费行为分析、财务管理、风险评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于个人金融行为分析、消费习惯研究等学术研究，如消费模式识别、交易行为预测等。
行业应用：可以为金融科技公司、银行等机构提供数据支持，特别是在用户画像构建、风险控制、个性化推荐等方面。
决策支持：支持个人财务管理应用和平台的决策，优化用户体验，提升服务质量。
教育和培训：作为数据分析、金融科技等课程的案例，帮助学生和研究人员理解个人金融交易数据的应用。
此数据集特别适合用于探索个人消费行为的规律和趋势，帮助用户实现优化财务管理、提升风险控制能力等目标。
