个人收入预测数据集PersonalIncomePredictionDataset-huangshuo819
数据来源：互联网公开数据
标签：收入预测，经济分析，机器学习，数据分析，人口统计，二元分类，数据建模，收入水平
数据概述：
该数据集包含个人收入相关数据，记录了个人收入水平。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间，可视为静态数据。
地理范围：数据未明确具体地理范围，推测为通用数据集。
数据维度：数据集包括id和Income两个字段，其中id为个人标识符，Income代表个人收入水平（数值型）。
数据格式：CSV格式，文件名为test_ture1csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络资源，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于收入水平的预测和分析，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于经济学、社会学等领域的学术研究，如收入不平等分析、收入影响因素研究等。
行业应用：可以为金融行业、人力资源行业等提供数据支持，特别是在信用评估、薪酬管理等方面。
决策支持：支持政府部门制定相关政策，如社会福利政策、税收政策等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解收入数据。
此数据集特别适合用于探索收入水平的分布规律和影响因素，帮助用户进行收入预测和风险评估。
