个人消费交易记录分析数据集PersonalConsumptionTransactionRecords-ayoubkoussy0
数据来源：互联网公开数据
标签：消费行为, 交易记录, 金融分析, 财务管理, 数据挖掘, 时间序列分析, 消费类别, 账户分析
数据概述：
该数据集包含个人消费交易记录，记录了账户相关的交易明细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了交易发生的时间，具体时间范围待定。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可以基于账户ID进行推断。
数据维度：数据集包含以下字段：交易日期（Date）、账户ID（Id_compte）、交易金额（amount_transaction）和交易类别（category_transaction）。
数据格式：CSV格式，文件名为train_test_datacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步结构化处理。
该数据集适合用于消费行为分析、金融风控和用户画像等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融科技、行为经济学等领域的学术研究，如消费模式分析、交易行为预测等。
行业应用：可以为金融机构、支付平台等提供数据支持，特别是在风险控制、客户管理和个性化推荐等方面。
决策支持：支持个人财务管理软件和理财产品的开发，帮助用户更好地管理个人财务。
教育和培训：作为金融数据分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费行为。
此数据集特别适合用于探索个人消费习惯，分析不同消费类别之间的关系，从而实现个性化推荐和风险预警。
