个人信贷风险评估贷款数据集PersonalCreditRiskAssessmentLoanDataset-dhivyasekar
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷风险, 贷款违约, 信用评分, 机器学习, 金融风控, 借款人, 贷款分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自贷款平台的借款人个人信贷数据，记录了借款人的基本信息、贷款申请信息和信用评估相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态的信贷数据快照。
地理范围：数据覆盖范围未明确标注，但涉及美国各州，可以用于分析不同地域的信贷风险差异。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如贷款申请金额、投资者出资额、利率、贷款期限、贷款用途、债务收入比、州、房屋所有权、月收入、FICO信用评分区间、信用额度、循环信用余额、过去六个月的查询次数、就业年限等。
数据格式：CSV格式，文件名为loan_data_train.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的贷款数据集，已进行一定程度的清洗和整理，以便于分析。
该数据集适合用于信贷风险评估、贷款违约预测和信用评分模型的建立。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理和信用风险评估领域的学术研究，如贷款违约预测模型、影响信用评分的因素分析等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在信贷审批、风险定价、客户细分等方面。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，优化贷款策略，降低坏账率。
教育和培训：作为金融工程、风险管理等相关课程的教学案例，帮助学生理解信贷风险评估流程和方法。
此数据集特别适合用于探索借款人的信用状况与贷款表现之间的关系，帮助用户构建和优化风险评估模型，提升信贷业务的风险控制能力。
