个人信贷风险评估数据集PersonalCreditRiskAssessmentDataset-ibikunlegabriel
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷风险, 贷款违约, 客户画像, 信用评分, 机器学习, 金融风控, 数据分析, 贷款申请
数据概述：
该数据集包含个人贷款申请及还款行为的数据，记录了借款人的个人信息、贷款详情以及最终的还款状态。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含了贷款申请、审批、放款和还款的月份信息，可用于分析贷款周期。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可以推断为特定地区的个人贷款数据。
数据维度：数据集包括借款人的收入、年龄、性别、婚姻状况、贷款用途、居住状况、工作年限、联系电话数量、日均通话次数、贷款金额、利率、贷款期限、最大贷款额度、还款天数、还款比例、首次逾期、贷款违约等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为loan_data.csv，方便数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源未明确标注，但可用于个人信贷风险评估、贷款违约预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评估、违约预测等领域的学术研究，如建立信用评分模型、分析影响贷款违约的关键因素。
行业应用：可以为银行、消费金融公司、互联网金融平台等提供数据支持，用于优化贷款审批流程、提高风险管理水平、制定个性化信贷产品。
决策支持：支持金融机构的风险控制决策，帮助其更准确地评估借款人的信用风险，降低坏账损失。
教育和培训：作为金融风险管理、信用评分模型等课程的案例分析数据，帮助学生和从业者深入理解信贷风险评估的流程和方法。
此数据集特别适合用于探索影响贷款违约的关键因素，构建预测模型，优化信贷决策，提升风险管理效率。
