个人信贷历史数据分析数据集PersonalCreditHistoryDataAnalysis-metanhayeo

数据来源：互联网公开数据

标签：信贷数据, 信用评分, 风险评估, 贷款违约, 历史数据, 金融分析, 信用记录, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自信贷机构的个人信贷历史数据，记录了借款人的信用账户信息和信用还款情况。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含了借款人的历史信用活动记录。地理范围：数据覆盖范围未明确，但可以推测为某个或多个国家/地区的信贷市场数据。数据维度：数据集包含两个主要文件： bureau.csv：包含借款人的信用账户基本信息，如账户状态、币种、贷款金额、贷款类型等。关键字段包括SK_ID_CURR（借款人ID），SK_ID_BUREAU（信用局ID），CREDIT_ACTIVE（信用状态），CREDIT_CURRENCY（信用币种），DAYS_CREDIT（贷款申请日距离现在的时间），CREDIT_TYPE（贷款类型）。 bureau_balance.csv：包含借款人信用账户的月度余额信息，记录了每个信用账户在每个月的状态。关键字段包括SK_ID_BUREAU（信用局ID），MONTHS_BALANCE（信贷余额月份），STATUS（信贷账户状态）。数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于信用风险评估、信贷违约预测、个人信用评分模型构建等方面的学术研究。行业应用：为金融机构提供数据支持，特别是在信贷审批、风险管理、贷款组合优化等方面。决策支持：支持金融机构的风险控制决策，以及改进信用产品的设计。教育和培训：作为金融风控、信用评分、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信用风险管理。此数据集特别适合用于探索个人信用行为与违约风险之间的关系，帮助用户构建预测模型，提升风险管理水平。